amazon-web-services - AWS Fargate 价格任务

Question

我已经设置了一个任务定义，其中 CPU 最大分配为 1024 个单元和 2048 MiB 内存，Fargate 为启动类型。当我查看成本时，发现它比我想象的要贵得多(每天 1.00 美元或每小时 0.06 美元 [us-east-1])。我所做的就是减少到 256 个单位，我正在等着看成本是否会下降。但是任务最大分配是如何工作的呢？即使我不使用 100%，任务定义最大分配是否会导致 Fargate 以更高的成本配置更强大的服务器？

容器中的应用程序24/7运行是NestJS应用程序+apache(不要问为什么)+redis，我可以看到它的CPU使用率很低，但价格对我来说太高了。 Fargate 是错误的选择吗？我应该选择 EC2 实例和 ECS 吗？

Answer 1

当您运行任务时，Fargate 会使用您请求的资源配置一个容器。这不是“使用最多这个最大CPU和内存”的问题，而是“使用这么多 CPU和内存”的问题。根据 AWS Fargate pricing，只要它运行，您就需要支付那么多的 CPU 和内存费用。 。按照当前成本，您列出的 CPU 和内存(1024 个 CPU 单元，2048MiB)，成本将达到 0.04937 美元/小时，或 1.18488 美元/天，或 35.55 美元/月。

Fargate 的选择是正确还是错误是主观的。这取决于你要优化什么。如果您只是想移交容器并允许 AWS 管理有关其运行方式的所有内容，那么 ECS Fargate 很难被击败。 OTOH，如果您要以最低成本进行优化，按需 Fargate 可能不是最佳选择。如果您可以忍受，您可以使用 Fargate Spot(10.66 美元/月)the constraints of spot 。或者，您可以使用 EC2 实例(t3.small @ 14.98 美元/月)，但随后您将负责管理一切。

您没有提到您如何运行 Redis，这也将在这里考虑在内。如果您在 Elasticache 上运行 Redis，您也会产生该成本，但无需管理任何内容。如果您最终使用 EC2 实例，则可以在同一实例上运行 Redis，从而节省延迟和费用，但代价是您必须自己安装/操作 Redis。

最终，您需要在节省的时间和花在托管服务上的金钱之间进行权衡。