Python - Pandas 在自联接(合并)后删除行

Question

类似于这个问题:Pandas merge removing duplicate rows
我正在使用 Python Pandas -
输入:

df = pd.DataFrame({
               'type':['a','b','c','d','e'],
               'value':[100,200,300,400,500]})

我想自行加入此列表:

df_merge = pd.merge(df, df,on=['type'])

但我只想保留下面的行:

type_x  value_x type_y  value_y
a       100      b      200
a       100      c      300
a       100      d      400
a       100      e      500
b       200      c      300
b       200      d      400
b       200      e      500
c       300      d      400
c       300      e      500
d       400      e      500

我怎样才能在 Pandas 中做到这一点？感谢您的帮助!

Answer 1

丑陋，但完成工作:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
               'type':['a','b','c','d','e'],
               'value':[100,200,300,400,500]})

import itertools
combinations = pd.DataFrame(list(itertools.combinations(df['type'], 2)), columns=['type_x', 'type_y'])

combinations = pd.merge(combinations, df, left_on='type_x', right_on='type') \
                    .drop(columns=['type']) \
                    .rename(columns={'value': 'value_x'})
combinations = pd.merge(combinations, df, left_on='type_y', right_on='type') \
                    .drop(columns=['type']) \
                    .rename(columns={'value': 'value_y'})
combinations

类型_x
类型_y
值_x
值_y


0
一种
乙
100
200

1
一种
C
100
300

2
乙
C
200
300

3
一种
d
100
400

4
乙
d
200
400

5
C
d
300
400

6
一种
电子
100
500

7
乙
电子
200
500

8
C
电子
300
500

9
d
电子
400
500