python - python中lambda的一个奇怪用法

Question

这个问题在这里已经有了答案:





What do lambda function closures capture?

(7 个回答)


去年关闭。




我遇到的部分代码如下，其中workers是类对象的列表:

worker_threads = []
for worker in workers:
    worker_fn = lambda worker=worker: worker.run(sess, coord, FLAGS.t_max)
    t = threading.Thread(target=worker_fn)
    t.start()
    worker_threads.append(t)

通常我希望 lambda 的语法是 lambda x : func(x) ，但在这里 worker=worker 是什么？用于 ？

Answer 1

正在绑定(bind) worker 的值在 lambda 内。这是此技术的简化示例:

>>> thunks = [lambda: i for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[4, 4, 4, 4, 4]
>>>
>>> thunks = [lambda i=i: i for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[0, 1, 2, 3, 4]

使用表达式 lambda: i , i在调用 lambda 时评估，而不是在定义时评估。因此，在第一个示例中，所有 thunk 的结果都是 4因为这是 i 的值末尾有 range(5)环形。
使用表达式 lambda i=i: i ，现在是 i 的值正在循环内立即进行评估，以提供 i 的默认值范围。这允许每个 thunk 捕获 i 的唯一值.
如果参数被赋予不同的名称而不是阴影 i，这个概念可能会更清楚。 :

>>> thunks = [lambda n=i: n for i in range(5)]
>>> [thunk() for thunk in thunks]
[0, 1, 2, 3, 4]

在您的示例中，lambda 可以写为:

worker_fn = lambda w=worker: w.run(sess, coord, FLAGS.t_max)

这与 worker=worker: worker.run... 的行为相同。代码中的表达式，但可能更清楚地表明表达式的目的是获取 worker 的当前值在循环中并将其作为参数传递到 lambda 的主体中。