python - Pandas Dataframe - (列重组)

Question

我有一个包含 n 列的数据框。这些包含字母，一列包含的字母数量各不相同，一个字母可以出现在不同数量的列中。我需要 Pandas 数据框的代码来将工作表转换为以字母开头的列，行应该包含该字母所在的列的编号。
Link to example problem

  ABCDEF

ABDE。 11 1
BBCC -> 2 2
EFB。 3 3
4 4
该图像更好地描述了我的问题。预先感谢您的任何帮助。

Answer 1

使用 DataFrame.stack 与 DataFrame.reset_index reshape ，然后 DataFrame.sort_values 和聚合 list s, 最后创建 DataFrame通过带有转置的构造函数:

s=df.stack().reset_index(name='a').sort_values('level_1').groupby('a')['level_1'].agg(list)

df1 = pd.DataFrame(s.tolist(), index=s.index).T
print (df1)
a     a  b     c     d     e     f
0     1  1     1     1     3     2
1     3  3     2     4     4  None
2  None  4  None  None  None  None

或使用 GroupBy.cumcount 通过 DataFrame.pivot 进行计数器和 reshape :

df2 = df.stack().reset_index(name='a').sort_values('level_1')

df2['g'] = df2.groupby('a').cumcount()

df2 = df2.pivot('g','a','level_1')
print (df2)
a    a  b    c    d    e    f
g                            
0    1  1    1    1    3    2
1    3  3    2    4    4  NaN
2  NaN  4  NaN  NaN  NaN  NaN

如有必要，最后删除索引和列名称:

df1 = df1.rename_axis(index=None)
df2 = df2.rename_axis(index=None, columns=None)