python - 合并不同长度的数据框

Question

我正在使用以下代码合并两个不同长度的数据帧:

df1=pd.merge(df1, df2, on='OFFERING_ID',how='left')

合并前的行数为400 0000，合并后的行数为600000。
请问你怎么解决？
谢谢

Answer 1

offering_id_dfs = []
for id in df1.OFFERING_ID.unique():
    sub_df1 = df1.loc[df1.OFFERING_ID == id , :].reset_index(drop=True)
    sub_df2 = df2.loc[df2.OFFERING_ID == id , :].reset_index(drop=True)
    concat_df = pd.concat([sub_df1, sub_df2], axis=1)
    concat_df["OFFERING_ID"] = id
    offering_id_dfs.append(concat_df)
df3 = pd.concat(offering_id_dfs ).reset_index(drop=True)

只要每个 DataFrame 仅包含您的 Offer_ID 旁边的一列，并且所有 df2.Offering_Id.unique() 都在 df1.Offering_Id.unique() 的集合中，这可能会起作用。