Lucene索引结构关注点

Question

我正在尝试实现对在线商店的搜索，要求如下:

如果用户只搜索类别名称，则返回类别页面

如果用户同时搜索类别和品牌，则返回应用了类别和品牌过滤器的搜索页面

如果用户搜索与产品完全匹配的值，则返回产品页面

如果我们匹配多个类别和品牌的多个产品，则返回结果。

我的问题是，可以使用单个 Lucene 索引来完成此操作，还是应该使用多个索引并在所有索引中进行搜索？
据我了解，Lucene 没有任何关系，所以我不能代表类别 -> 品牌 -> 型号之类的东西。
谢谢!

Answer 1

My question is, it is possible to accomplish this using a single Lucene index or should I use multiple indexes and search in all of them?

您绝对可以在单个 LuceneNet 索引中完成此操作。请注意，鉴于可以对多个字段进行索引，通常称为“Lucene 索引”的实际上是一组索引。
另一件要知道的事情是 Lucene 为“文档”编制索引，并且它对这些文档没有强加通用结构。一个文档可能有 2 个字段(比如 categoryId 、 categoryName )，另一个文档可能有 4 个字段(比如 productId 、 productName 、 productCategory 、 5 60914 )。 Lucene 对此完全没问题。如果 allProductFields 是索引字段，那么您可以按该字段进行搜索，并且只会返回包含该字段并与查询匹配的文档。如果查询 categoryName 也是如此。
开发人员可能会将这些文档视为两种类型的文档，类别文档和产品文档。对于 Lucene 来说，它们都只是文档。但是有时将一个字段添加到所有文档中会很有用，该字段指示您所看到的“文档类型”。因此，例如您可以选择向每个文档添加一个 allProductFields 字段，当从产品创建文档时，您可以将该字段值设置为“产品”，当从类别创建文档时，您可以将其值设置为“类别”。
有了这样的字段，就可以只查询产品文档或只查询类别文档。如果在文档之间没有共享字段名称，那么拥有这样的字段并不是绝对必要的。但是假设类别文档和产品文档都有一个名为 docType 的字段，那么在名称字段上的搜索可以拉出任一类型的文档，并且具有 name 字段可以证明对区分返回的结果类型很有用，或者它可以用作部分搜索条件仅搜索一种类型的文档。
希望这会给您一些关于如何使用单个“Lucene 索引”来完成您想要的各种任务的想法。

As far as I understood, Lucene has no relationships so I can't represent something like category -> brand -> model.

嗯，确实 Lucene 文档与其他文档没有内在的关系。但是您当然可以选择在您的文档和 docType 上放置唯一键，然后您可以创建自己的关系，例如，将 categoryId 放在产品文档中，然后使用它来为每个产品拉回产品的相关类别文档在搜索中返回。所以这有点像你自己的事情。
还有一个叫做 docType 的东西，它有点复杂，并且有一些限制。你可以从这个 SO Question and Answers 中了解一点，然后在互联网上谷歌一下。
最后，Lucene 有分面支持。实际上它有两种分面支持的实现。其中之一使用“side-car”索引(即姐妹索引)并且该实现支持分层方面。分层方面将是一种更高级的方式来表示您的类别 -> 品牌 -> 模型层次结构。如果您对此感兴趣，则 session session Faceted Search with Lucene 可能是您想要观看的内容。