python - python中的数据帧值比较

Question

团队，
我有一个巨大的 Pandas 历史股票 OHLC 数据框架。我想比较一个特定的列值，例如我想比较今天的开盘价和昨天的开盘价或今天的低点和昨天的低点(我有将近 5000 行要比较)
我尝试了类似的东西，但它只给了我一个常量值..

#calculate Low Travel point
df['1back'] = df['low'].iloc[-1] 

有什么建议吗？？

Answer 1

这段代码:

import pandas as pd


df = pd.DataFrame([
    [10, 102],
    [12, 98],
    [13, 99],
    [15, 94]
],
    columns=['p1', 'p2']
)

print(df.head(10))

df['p1_diff'] = df['p1'].diff(1)
df['p2_diff'] = df['p2'].diff(1)

print(df.head(10))

应提供以下输出:

   p1   p2
0  10  102
1  12   98
2  13   99
3  15   94
   p1   p2  p1_diff  p2_diff
0  10  102      NaN      NaN
1  12   98      2.0     -4.0
2  13   99      1.0      1.0
3  15   94      2.0     -5.0

Process finished with exit code 0

您要找的是 diff .引用 here .