amazon-web-services - Amazon Personalize中的EVENT_TYPE和EVENT_VALUE是什么？

Question

我正在使用Amazon Personalize创建一个推荐引擎。我必须按照以下数据发送它，

USER_ID,ITEM_ID,EVENT_TYPE,EVENT_VALUE,TIMESTAMP

我不明白其中包含什么 EVENT_TYPE和 EVENT_VALUE。

Answer 1

简短说明
EVENT_TYPE，EVENT_VALUE 是可选的，如果您只是从AWS Personalize开始，则可以暂时跳过它们。
EVENT_TYPE 是存储在数据集中的交互事件类型。交互是用户与项目的交互。
EVENT_VALUE 是互动事件的值。
也许例子会使它更容易理解:

USER_ID-YouTube用户ID

ITEM_ID-YouTube视频

EVENT_TYPE-video_score，用户喜欢或不喜欢Video

EVENT_VALUE-1(表示喜欢)和-1(表示不喜欢)

TIMESTAMP-用户何时观看了视频

详细说明
让我们从头开始，在AWS Personalize中，您有3种不同类型的数据集:

用户

项目

交互作用

数据集的内容取决于您的用例，例如，如果您想为使用视频共享平台的用户提供视频推荐，则您的数据集可能包含如下数据:

用户:USER_ID，USER_NAME，USER_LAST_LOGIN [...]等。

项目:VIDEO_ID，VIDEO_CATEGORY，VIDEO_VIEWS [...]等。

互动方式:USER_ID，VIDEO_ID，EVENT_TYPE，EVENT_VALUE，TIMESTAMP

但是要使其与AWS Personalize兼容，您应该转换属性名称以符合Personalize要求:

用户:USER_ID，USER_NAME，USER_LAST_LOGIN [...]等。

项目:ITEM_ID，ITEM_CATEGORY，ITEM_VIEWS [...]等。

互动方式:USER_ID，ITEM_ID，EVENT_TYPE，EVENT_VALUE，TIMESTAMP

如您所见，Interactions数据集具有以下信息:

谁( USER_ID )与...进行了交互。

..什么项目( ITEM_ID )..

..在什么时间( TIMESTAMP )。

(可选)您可以通过提供 EVENT_TYPE 和 EVENT_VALUE 向此Interactions数据集添加更多信息。因此，例如，它将是这样的:

谁( USER_ID )与...进行了交互。

..什么项目( ITEM_ID )..

..在什么时间( TIMESTAMP )..

..交互的类型是什么( EVENT_TYPE )..

..交互的值(value)是什么( EVENT_VALUE )。

在提供视频内容的服务中， EVENT_TYPE 可以是 video_view ，而 EVENT_VALUE 的值应介于0.0到1.0之间，这将显示用户观看了多少视频。例如，0.5将是视频的50％。
EVENT_TYPE 和 EVENT_VALUE 是可选的，因此您不必提供它们，但这不会影响建议的质量。 EVENT_VALUE 仅用于配置Personalize(稍后将对此进行详细介绍)。
还有一种情况，您应该记住。如果仅提供 EVENT_TYPE 或 EVENT_VALUE ，则AWS Personalize会给您一个错误，因为您既需要它们又不需要它们(这很有意义，因为没有必要存储具有未知值或类型)。
EVENT_TYPE 并不仅限于 video_view 。它还可以具有不同的值，例如，如果用户要喜欢视频，则您的应用程序将按以下方式保存此交互:

EVENT_TYPE = 'like'
EVENT_VALUE = 1

对于不喜欢的可能是:

EVENT_TYPE = 'like'
EVENT_VALUE = -1

使用事件值
通常，Personalize在模型训练期间不包括事件值。只是被忽略了。
但是，您可以使用它来实现自己的逻辑。例如，您可以在创建解决方案期间提供事件值阈值:

此值阈值将用于确定在解决方案培训期间是否应忽略给定的交互。例如，如果事件值是观看视频的进度百分比，则将阈值设置为0.9可以确保，与培训期间包括的互动相比，可以完全观看视频。
同样，如您在上图所见，您可以指定事件类型本身，因此给定的解决方案将忽略所有与事件类型不匹配的交互。在某些情况下可能会有所帮助。
事件类型也可以在几个月前添加的“过滤器”选项中使用。过滤掉用户已经完全观看或购买的商品示例可能会有所帮助:

EXCLUDE itemId WHERE INTERACTIONS.event_type in ("fully_watched")

EXCLUDE itemId WHERE INTERACTIONS.event_type in ("purchased")