tensorflow-datasets - 我该如何处理错误:-- unbalanced parenthesis at position 32

Question

代码:- train_validation_split = tfds.Split.TRAIN.subsplit([6, 4])

   (train_data, validation_data), test_data = tfds.load(
   name="imdb_reviews", 
   split=(train_validation_split, tfds.Split.TEST),
   as_supervised=True)

1).错误 = 位置 32 处的括号不平衡。

2).我在加载 imdb 数据集时收到此错误。

3). Image of Code with Error

Answer 1

tldr;

• 这是 Windows 路径分隔符问题。 (为什么 Windows 这样做？了解有关 here 的更多信息)

• 分辨率:

  • 使用Google Colab使用tensorflow_datasets (推荐)
  • 使用 *nix-like 系统(其中路径分隔符为 / )

出了什么问题？

转义字符和正则表达式

位于 what_ever_python/Lib/site-packages/tensorflow_datasets/text/imdb.py 的第 156 行

reg_path = "(?P<label>neg|pos)" if labeled else "unsup"
reg = re.compile(os.path.join("^%s" % directory, reg_path, ""))

• 在 Windows 上

  1. os.path.join("^%s" % directory, reg_path, "") => '^aclImdb\\train\\(?P<label>neg|pos)\\'
  2. 这就是程序看到的 '^aclImdb\train\(?P<label>neg|pos)\'
  3. 正则表达式参见:^ + aclImdb + 标签 + rain + ( (这是导致错误 unbalanced parenthesis 的转义字符)+ ... + ) (这是一个封闭群体角色，其开放同伴已被转义)+ ...

• 在 *nix 上

  1. os.path.join("^%s" % directory, reg_path, "") => '^aclImdb/train/(?P<label>neg|pos)/'并且没有任何东西被逃脱。