python - 奇怪的语法(Python/Pandas)

Question

我偶然发现了这段代码data.iloc[:, 2:][data.iloc[:, 2:] >= 4].count()谁能解释一下data.iloc[:, 2:] >= 4在括号里面吗？
我知道部分 data.iloc[:, 2:]意思是“取第二列之后的所有行和所有列”，但我不明白 data.iloc[:, 2:] >= 4括号内确实如此。

Answer 1

这是屏蔽:

mask = data.iloc[:, 2:] >= 4

返回与 data.iloc[:,2:] 具有相同索引/列的 bool 数据框.现在

df[mask]

替换 mask==False 所在的单元格与 np.NaN .所以

df[mask].count()

基本上算哪里 mask==True列方式。
TLDR，那条线是矫枉过正，相当于:

data[:, 2:].ge(4).sum()