r - 将所有逻辑规则与矩阵以相同的顺序匹配

Question

例如，我有一个这样的矩阵

dat <- cbind(1:10,11:20,21:30)
colnames(dat) <- paste0("x",1:ncol(dat))
dat
      x1 x2 x3
 [1,]  1 11 21
 [2,]  2 12 22
 [3,]  3 13 23
 [4,]  4 14 24
 [5,]  5 15 25
 [6,]  6 16 26
 [7,]  7 17 27
 [8,]  8 18 28
 [9,]  9 19 29
[10,] 10 20 30

我也有一个带有逻辑规则的向量，例如像这样

pat <- c("x1>1 & x2>12","x3>25","x1<x3 & x3>28")
pat
[1] "x1>1 & x2>12"       "x3>25"         "x1<x3 & x3>28"

我需要检查规则执行的矩阵，并且规则应该按照它们在向量中指定的相同顺序工作。
为了更好的理解，我会画

结果，我想得到一个接受两个参数的函数，一个矩阵 dat和一个带有规则的向量 pat ，并返回真/假。
如果有人愿意帮助我解决这个问题，我会很高兴
UPD======================================
我并不总是从函数 f1 中得到正确的答案， 可能是什么问题呢？

f1 <- function(pat, dat) {
  tmp <-  suppressWarnings(lapply(pat, function(x) 
    min(which( with(as.data.frame(dat), 
                    eval(parse(text = x)))))))
  tmp1 <- unlist(tmp)
  i1 <- any(sapply(tmp, is.infinite))
  if(i1) FALSE else identical(tmp1, sort(tmp1))
}

一些假数据

set.seed(25641)
dat <- matrix(data = sample(10,20,replace = T),ncol = 3)
colnames(dat) <- paste0("x",1:ncol(dat))

pat <- c("x1>5","x2>x1","x3>1")

> dat
     x1 x2 x3
[1,]  4  4  7
[2,]  9  3  4
[3,]  7  9  5
[4,]  3  2 10
[5,] 10  7 10
[6,]  5  6  4
[7,]  9  9  4

根据数据可以看出函数 f1应该返回 TRUE ，但它返回 FALSE

f1(pat = pat,dat = dat)
[1] FALSE

Answer 1

这是一个循环模式的函数，转换 matrix至 data.frame , 而 eval使用表达式，if评估返回 FALSE 后没有 TRUE 值，否则检查 unlist min索引与 sort 相同编一

f1 <- function(pat, dat) {
   tmp <-  suppressWarnings(lapply(pat, function(x) 
       min(which( with(as.data.frame(dat), 
           eval(parse(text = x)))))))
   tmp1 <- unlist(tmp)
   i1 <- any(sapply(tmp, is.infinite))
   if(i1) FALSE else identical(tmp1, sort(tmp1))
 }
   
f1(pat, dat)
#[1] TRUE

对于更新的

pat <- c("x1>1 & x2>12","x3>25","x1<x3 & x3>48")
f1(pat, dat)
#[1] FALSE