pandas - 重置分组数据框的索引

Question

我对一个数据框进行分组，我想用 reset_index() 重置索引。但是，收到错误指示它无法插入列，因为它已经存在。我了解错误是如何发生的，但不知道如何解决。

d = {'c1':['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], 'c2':['Low', 'High', 'Low', 'High', 'High', 'High']}
dd = pd.DataFrame(data=d)
dd.groupby('c1')['c2'].value_counts(normalize=True).mul(100).reset_index()

返回

c1  c2  
a   High     50.0
    Low      50.0
b   High     50.0
    Low      50.0
c   High    100.0

我想让数据框看起来像这样

c1  c2       percent
a   High     50.0
a   Low      50.0
b   High     50.0
b   Low      50.0
c   High    100.0

如何实现？

Answer 1

您的代码(使用 reindex)实际上在我的系统上失败了，因为其中一个级别与 value_counts 系列同名。

用 name 尝试 reset_index:

(dd.groupby('c1')['c2']
   .value_counts(normalize=True)
   .mul(100)
   .reset_index(name='percent')
)

输出:

  c1    c2  percent
0  a  High     50.0
1  a   Low     50.0
2  b  High     50.0
3  b   Low     50.0
4  c  High    100.0