python-3.x - 为什么 np.array[None] 更新那个 numpy 数组中的所有值？

Question

我在我的代码中发现了一个错误，并在修复该错误时发现了 numpy.js 中的一个特殊行为。

a = np.arange(10) # ints 0 -> 9
a[None] = 20

print(a) # output --> [20, 20, 20, 20, 20, 20, ... 20]

为什么每个位置的值都被替换为 20？

Answer 1

这是预期的行为，而不是错误。 a[None]不是切片/索引而是 broadcasting .它的作用是提供 a 底层数据的不同 View 。 .
并且由于您正在使用 a[None]=20 修改此 View ，你也修改a的数据，因此 a本身。