python - Plotly:如何使用文本模板的空间自动化 y 轴？

Question

我试图弄清楚如何用文本模板绘制这个条形图。在不切割它们的情况下，还要保持 y 轴动态。感谢您的想法!

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year == 2007 and pop > 2.e6")
df.lifeExp = df.lifeExp/100
fig = px.bar(df, y='lifeExp', x='country', text='lifeExp')
fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2%}', textposition='outside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=20, uniformtext_mode='show')
plotly.io.write_image(fig, file='bartest.png', format='png')

Answer 1

设置 uniformtext_minsize=20无论哪种方式，都会让你的身材看起来很拥挤。所以，而不是 fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2%}', textposition='outside')我实际上会去:

fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2%}', textposition='inside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=12, uniformtext_mode='show')

地块 1

Plotly 将 yaxis 的大小调整为条形的大小，而不是之后添加到其中的文本，这样您就可以防止剪切文本出现任何问题。如果您出于某种原因更喜欢将文本元素保留在条形上方，则必须相应地调整 y-aixs，例如:

fig.update_yaxes(range=[0, max(df.lifeExp)*1.2])

但正如你所看到的，你必须设置 uniformtext_minsize到一个不切实际的低数字，以使文本元素可读:
地块 2

图 1 的完整代码

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year == 2007 and pop > 2.e6")
df.lifeExp = df.lifeExp/100
fig = px.bar(df, y='lifeExp', x='country', text='lifeExp')
fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2%}', textposition='inside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=11, uniformtext_mode='show')
# plotly.io.write_image(fig, file='bartest.png', format='png')


fig.show()

图 2 的完整代码
导入 plotly.express 作为 px

df = px.data.gapminder().query("continent == 'Europe' and year == 2007 and pop > 2.e6")
df.lifeExp = df.lifeExp/100
fig = px.bar(df, y='lifeExp', x='country', text='lifeExp')
fig.update_traces(texttemplate='%{text:.2%}', textposition='outside')
fig.update_layout(uniformtext_minsize=5, uniformtext_mode='show')
# plotly.io.write_image(fig, file='bartest.png', format='png')
fig.update_yaxes(range=[0, max(df.lifeExp)*1.2])

fig.show()