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excel - Excel中的表观置信区间差异

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:58:41 27 4
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对于我无法解释的这种差异,我非常感谢您的帮助。
如果我通过首先找到标准差/平均值来找到一组数据的 95% 置信区间,我得到的答案与使用数据分析工具 --> 描述性统计 --> 置信水平不同。
例如,对于以下数据集(n = 16):
14、9、11、9、14、10、13、14、15、13、11、11、10、14、11、13。

stdev = 1.966
average = 12
count = 16

=confidence.norm(0.05,1.966,16) = **0.9635**
然而,
当这组数据插入“描述性统计”工具时,我收到“置信度 (95.0%) = 1.0478
这两件事是否测量了我没有注意到的单独变量?我应该如何解释这个?
先感谢您!

最佳答案

差异似乎是使用 t 分布(工具)而不是正态分布(函数)之间的结果。而是尝试:

=CONFIDENCE.T(0.05,1.966,16)
话虽如此, 1.966也不是真正的标准偏差,而是基于一组样本数据。我假设您使用了 STDEV.S()STDEV() .相反,如果您的数据不仅仅代表一个样本数据,而是代表整个数据集,请使用 STDEV.P() .

关于excel - Excel中的表观置信区间差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66576960/

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