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我有 2 个矩阵,我想使用 apply()
为每一行应用加权中位数、加权 iqr 和加权分位数。我想要类似的东西:
apply(z, 1, function(x) weighted.mean(x[1:3], x[4:6]))
w<- matrix(c(3, 0, 0, 0,
0, 1, 2, 0,
1, 0, 1, 1,
0, 3, 0, 0,
0, 0, 2, 1,
1, 0, 1, 1), nrow = 6, ncol = 6)
x<- matrix(c(-1.569192, 0.0000000, 0, 0.0000000,
0.000000, -0.6744898, 0, 0.0000000,
0.000000, 0.0000000, 0, 0.0000000,
0.000000, 0.0000000, 0, 0.6744898,0,0,0,0,0,0,0,0), nrow = 6, ncol = 6)
最佳答案
要使用与权重具有相同索引的 w 行来获取 x 的每一行的加权平均值,您可以执行 apply(cbind(x, w), 1, function(x) {weighted.mean(x[1:6], x[7:12])})
.
关于r - 使用 R 中的 apply() 函数查找每行 2 个矩阵的加权特征,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66592583/
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我目前正在执行验证过程来检查用户的旧密码,但问题是我无法理解为什么我的查询返回零行,而预期它有 1 行。另一件事是,即使我不将密码文本转换为 md5,哈希密码仍然得到正确的答案,但我不知道为什么会发生
我是一名优秀的程序员,十分优秀!