python - Pandas DataFrame 按值和索引排序问题

Question

我有两个 DataFrames 我附加在一起忽略索引，所以附加的 DataFrame 中的行保持不变。
一个 DataFrame 索引从 0 到 200，第二个 DataFrame 索引从 0 到 76
添加它们后，我尝试使用 .sort_values 然后使用 .sort_index 对其进行排序，因为我希望将相同的日期放在一起，但我也希望较大的索引位于具有相同日期的较小索引之上，如下图所示，来自我的输出.红色和绿色是正确的，但不是蓝色高光
我认为正在发生的事情是我有相反的过程。我想我是按索引排序，然后按日期排序，索引顺序随机排列。

lookForwardData=lookForwardData.append(lookForwardDataShell, 
ignore_index=True).sort_values("Date",ignore_index=False)

Answer 1

IIUC，你可以做sort_values重置索引后，它对 Date 进行排序col 和 index (日期升序和索引降序)

lookForwardData=lookForwardData.append(lookForwardDataShell,ignore_index=True)

output = (lookForwardData.reset_index()
         .sort_values(['Date','index'],ascending=[True,False]).set_index("index"))