Python - 当行索引和列都是类别时数据帧值的散点图

Question

我有一个数据框，其中列和行都可以被视为类别。我想在散点图上绘制每一行中的值，y 轴上的行类别和不同颜色点的列类别，x 轴作为值的比例。
首选 plotly - plotly 或 seaborn
模拟数据

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 4)), 
                  columns=list('ABCD'), index=list('PQRST'))
df
#     A   B   C   D
# P  21  95  91  90
# Q  21  12   9  68
# R  24  68  10  82
# S  81  14  80  39
# T  53  17  19  77

# plot
df.plot(marker='o', linestyle='')

所需图(类似于下图，但 x 轴和 y 轴已切换)

Answer 1

在我看来，您构建 DataFrame 的方式——使索引成为分类 y 值并使每一列成为颜色——将使您为了绘图而访问数据变得非常不方便。
相反，我认为您可以通过为值设置一列，为类别设置一列 P, Q, R, S, T 来让您的生活更轻松。 ，以及类别的最后一列 A, B, C, D这将对应于不同颜色的点。
对于数据可视化，我会推荐 Plotly express，因为我认为文档非常好，而且图是交互式的。例如，有关于 setting colors using column names 的文档，这是我在下面的代码中完成的(这也是我建议以不同方式构建 DataFrame 的原因之一)。

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

np.random.seed(42)

df = pd.DataFrame({
    'value':np.random.randint(0, 100, size=20),
    'category':['P','Q','R','S','T']*4,
    'color':['A','B','C','D']*5
})
df = df.sort_values(by='category')

fig = px.scatter(df, x='value', y='category', color='color')

## make the marker size larger than the default
fig.update_traces(marker=dict(size=14))
fig.show()