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python - 数据帧的派生

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:56:37 25 4
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我正在处理两个数据帧,让我们将它们命名为时间和电压,它们的形状是 [2201 行 x 8 列]。
数据帧的第一行和最后一行是(分别是时间和电压):

               A = 2.90 V           A = 3.00 V           A = 3.10 V           A = 3.20 V           A = 3.30 V           A = 3.40 V           A = 3.50 V           A = 4.90 V
0 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00
1 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09 2.000000e-09
2 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09 4.000000e-09
3 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09 6.000000e-09
4 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09 8.000000e-09
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2196 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06 4.392000e-06
2197 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06 4.394000e-06
2198 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06 4.396000e-06
2199 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06 4.398000e-06
2200 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06 4.400000e-06

[2201 rows x 8 columns]
A = 2.90 V A = 3.00 V A = 3.10 V A = 3.20 V A = 3.30 V A = 3.40 V A = 3.50 V A = 4.90 V
0 0.003537 0.007219 0.012674 0.017294 0.022206 0.027240 0.032120 0.106918
1 0.003532 0.007214 0.012666 0.017288 0.022212 0.027280 0.032082 0.106855
2 0.003537 0.007217 0.012677 0.017342 0.022264 0.027290 0.032008 0.106764
3 0.003535 0.007221 0.012671 0.017352 0.022236 0.027307 0.032054 0.106809
4 0.003539 0.007224 0.012675 0.017336 0.022244 0.027320 0.032064 0.106836
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2196 0.000399 0.000490 0.000579 0.000164 0.000176 0.000230 0.000238 0.000336
2197 0.000406 0.000495 0.000578 0.000146 0.000216 0.000237 0.000252 0.000227
2198 0.000405 0.000495 0.000577 0.000188 0.000192 0.000273 0.000230 0.000264
2199 0.000402 0.000494 0.000573 0.000138 0.000216 0.000193 0.000240 0.000200
2200 0.000408 0.000492 0.000572 0.000170 0.000210 0.000253 0.000224 0.000373
我可以轻松绘制每列的曲线(电压与时间)。
我想根据时间数据帧获得电压数据帧的导数,或者它在数学中的相同之处(d电压/dtime),然后绘制(d电压/dtime)与时间的关系图。
我尝试了以下代码:
def Derivative():
dV_dt = []
for c in range(len(V.columns)):
dn = derivative(V.iloc[:,c], time.iloc[:,c], dx=time.iloc[:,c])
dV_dt.append(dn)
dV_dt = pd.DataFrame(dV_dt)
print(dV_dt)
引发以下错误:
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\scipy\misc\common.py", line 119, in derivative
val += weights[k]*func(x0+(k-ho)*dx,*args)
TypeError: 'Series' object is not callable
有没有人如何解决这个问题?提前致谢。

最佳答案

您可以尝试以下操作:

import pandas as pd
import numpy as np
V = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8)*10)
time = pd.DataFrame(np.random.rand(2201, 8))
dV_dt = pd.DataFrame([np.diff(V[i])/np.diff(time[i]) for i in V.columns])
print (V,time,dV_dt)
请注意,生成的 dV_dt 比原始的两个数据帧少一行(仅 2200 行)。因为导数是在两个结果值之间取的。

关于python - 数据帧的派生,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66669572/

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