python - 如何将嵌套字典转换为 Python 元组？

Question

我想将嵌套字典转换为 Python 元组，但我发现的所有示例都不适合我的情况。这就是字典的样子:

d = {'default': {'USD': {'value': 490.0, 'quantity': 490.0}},
     'expert': {'USD': {'value': 500.0, 'quantity': 500.0}}}

想要的结果:

{('default', 'value'): {'USD': 490.0},
 ('default', 'quantity'): {'USD': 490.0},
 ('expert', 'value'): {'USD': 500.0},
 ('expert', 'quantity'): {'USD': 500.0}
}

这个想法是创建一个像这样的多索引数据帧:

pd.DataFrame(tuple)

        default             expert
        value   quantity    value   quantity
USD     490.0   490.0       500.0   500.0

我做了什么
使用 ( see this question ) 可以获得略有不同的结果:

{(outerKey, innerKey): values for outerKey, innerDict in d.items() 
 for innerKey, values in innerDict.items()}

这使:

{('default', 'USD'): {'value': 490.0, 'quantity': 490.0},
 ('expert', 'USD'): {'value': 500.0, 'quantity': 500.0}}

但是正如您所看到的，数据框没有所需的结构:

            default expert
            USD     USD
value       490.0   500.0
quantity    490.0   500.0

Answer 1

您可以像这样使用 smth，它看起来很丰富，但效果如预期:

d = {'default': {'USD': {'value': 490.0, 'quantity': 490.0}},
     'expert': {'USD': {'value': 500.0, 'quantity': 500.0}}}

new_d = {}

for key, value in d.items():
    for key1, value1 in value.items():
        for key2, value2 in value1.items():
            new_d[(key, key2)] = {key1: value2}