python - 根据另一个数组的元素从numpy数组中删除元素

Question

我将如何根据另一个数组的内容从数组中删除元素，例如:

a = np.array([25, 2, 49, 3,90, 24, 45, 23, 9])
b = [3,45,23]
...

为了获得输出:

>>>a
25, 2, 49,90,24, 9

b 是常规列表还是 numpy 数组对我来说并不重要。我见过很多类似的问题，但它们都根据索引删除数组元素，或者如果它们确实根据元素删除它们，则列表会作为结果进行排序，例如使用 np.setdiff1d。我想知道是否有任何 numpy 方法可以让我执行类似于 np.setdiff1d 的操作，但无需对数组进行排序。如果不是，还有另一种方法来删除元素，因为我不熟悉 numpy.提前致谢

Answer 1

只需利用 argwhere()找到存在于 'a' 和 isin() 中的那些 'b' 值的索引的方法检查 'b' 中的值的方法是否存在于 'a' 中:-

indices=np.argwhere(np.isin(a,b))

最后只需使用 delete() 删除这些值方法:-

a=np.delete(a,indices)

现在，如果您打印 a你会得到你想要的输出:-

array([25,  2, 49, 90, 24,  9])