pandas - 删除不等于唯一项目值的行 - Pandas

Question

我有一个 df ，其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值，我想删除不等于单独列表的行，最后一行除外。
下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item ，Label 中可能有多行与各种字符串。我只想保留 label_list 中的字符串，除了最后一行。
我不确定我可以用另一种方式来做这件事，因为字符串的数量不在 label_list 中。太多了。订购车也各不相同。因此对于 Item 中的每个唯一值，我真的只想要最后一行和 label_list 中的任何行.

label_list = ['A','B','C','D']

df = pd.DataFrame({  
    'Item' : [10,10,10,10,10,20,20,20],  
    'Label' : ['A','X','C','D','Y','A','B','X'],    
    'Count' : [80.0,80.0,200.0,210.0,260.0,260.0,300.0,310.0],                                      
    })

df = df[df['Label'].isin(label_list)]

预期输出:

   Item Label  Value
0    10     A   80.0
1    10     C  200.0
2    10     D  210.0
3    10     Y  260.0
4    20     A  260.0
5    20     B  300.0
6    20     X  310.0

Answer 1

这是一个快速而肮脏的解决方案:df = pd.concat([df[df['Label'].isin(label_list)],df.drop_duplicates('Item',keep='last')]).drop_duplicates(keep='first')我们将添加每个 Item 的最后一行组，但如果最后一行被复制，因为它也在 label_list 中我们也在为连接的输出使用删除重复项。