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python-3.x - 拆分 Pandas 列中的 float 列表后,获取精确的十进制整数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:55:47 26 4
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我有 df 和 lat long as list
df:


坐标


[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]

[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]


我使用了 str.get(0)

df['lat']=df['coord'].str.get(0)

我得到的是


坐标
纬度


[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]
-76.021404

[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]
-76.021404


但我希望采用整个数字以求精确。
预期输出数据帧:


坐标
纬度



[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]
-76.02140426635742
32.88458068648376

[-76.02140426635742, 32.88458068648376, 0.0]
-76.02140426635742
32.88458068648376


谢谢...

最佳答案

用:

import pandas as pd    
pd.set_option("precision", 14)
Pandas 默认显示 6 位小数。您可以将其更改为例如14位小数如上。

关于python-3.x - 拆分 Pandas 列中的 float 列表后,获取精确的十进制整数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66712295/

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