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apache-spark-mllib - 如何在没有 SparkContext 的情况下加载 spark.mllib 模型进行预测?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:53:24 25 4
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使用 Spark1.6.0 MLLib,我将构建一个模型(如 RandomForest)并保存到 hdfs,然后可以从 hdfs 加载随机森林模型以在没有 SparkContext 的情况下进行预测。现在,加载我们可以使用的模型这个:

val loadModel = RandomForestModel.load(sc,modelpath)

有没有其他方法可以在没有 sc 的情况下加载模型?谢谢!

最佳答案

我们使用 spark 训练我们的模型,但为了服务有我们自己的算法实现(逻辑回归等),它使用 spark 训练的模型输出,但这种方式不必实例化 spark 上下文。

关于apache-spark-mllib - 如何在没有 SparkContext 的情况下加载 spark.mllib 模型进行预测?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44402447/

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