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Pandas 分组和聚合自定义函数

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:53:00 25 4
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示例 Pandas 数据框:
姓名
丹尼
丹琰
乔恩
乔恩
乔恩

期望的决赛 table :
姓名
丹琰
乔恩

基本上我想检查是否有人至少赢过一次。我如何使用 group_by 和聚合来做到这一点?

最佳答案

'Y' > 'N'计算结果为 True你可以拿max名内。

df.groupby('Name')['Won'].max()

#Name
#dan Y
#jon N
#Name: Won, dtype: object

对于具有多个类别的情况,其中简单的字符串排序不起作用,请使用有序的 CategoricalDtype 并仍然取最大值。
import pandas as pd

my_cat = pd.CategoricalDtype(categories=['N', 'Y'], ordered=True)
df['Won'] = df['Won'].astype(my_cat)

df.groupby('Name')['Won'].max()

关于Pandas 分组和聚合自定义函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66861442/

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