python - Pandas 检查列中 x 的子字符串，如果找到将字符串添加到 x

Question

我的数据帧每个字符串最多有 2 个变体，例如，如果字符串是“USD”，那么有时还会存在另一个带有“LDUSD”的条目……没有“LD”的条目总是存在。
我需要应用 x[0:2]+'_'+x[2:] 但仅当该列包含 x[2:] 的完全匹配时。
必须这样做以确保更改只发生在相关条目上，因为还有各种项目在其默认名称中包含“LD”，例如 ('EGLD','LDO','SLD') 或包含当前 x 字符串 eg('TUSD','USDT')。

df['Asset'] = df['Asset'].apply(lambda x: x[0:2]+'_'+x[2:] if x[2:] in df['Asset'] else x)

之后的部分......进入......不起作用，我不知道下一步如何进行。
如何检查列 ['Asset'] 是否与 x[2:] 完全匹配？
为标题道歉我真的不知道该怎么称呼这个...
编辑大约 400 中的几个示例:

df['Asset'] = ['1INCH','AAVE','ADA','ALGO','EGLD','DASH','LDO','TUSD','USDT','LD1INCH','LDALGO','LDEGLD','LDDASH','LDLDO','LDTUSD','LDUSDT',]

我需要的:

df['Asset'] = ['1INCH','AAVE','ADA','ALGO','EGLD','DASH','LDO','TUSD','USDT','LD_1INCH','LD_ALGO','LD_EGLD','LD_DASH','LD_LDO','LD_TUSD','LD_USDT',]

Answer 1

您可以使用 str.contains() 测试是否 any()匹配 rf'^{x[2:]}$' :

df['Asset'] = df['Asset'].apply(lambda x: x[:2]+'_'+x[2:]
    if df['Asset'].str.contains(rf'^{x[2:]}$', regex=True).any() else x)

对于正则表达式，添加 r使其成为原始字符串。在这种情况下，我们还添加了 f所以我们可以插值 x[2:]通过 f-string :

^ - 字符串开头

{x[2:]} - 插值 x[2:]在 f 弦内

$ - 字符串结尾