python - 色调和共享 x 轴不起作用 Seaborn 小平面网格

Question

我的目标是绘制一个堆叠图，显示来自 Pandas df 的归一化值。在下面使用 Item 中的每个唯一值有它自己的行。然后我的目标是绘制一个堆叠图，其中包含来自 Label 的归一化值。 , 与 Num沿 x 轴。
但是，色调似乎为每个人传递了一组不同的颜色 Item .它们不一致，例如，A在 Up是蓝色的，而 A在 Right是绿色的。
我也希望分享 Num 的 x 轴每个 Item 都是一致的.这些值未与相应的 x 轴对齐。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({      
    'Num' : [1,2,1,2,3,2,1,3,2,2,1,2,3,3,1,3],
    'Label' : ['A','B','C','B','B','C','C','B','B','A','C','A','B','A','C','A'],   
    'Item' : ['Up','Left','Up','Left','Down','Right','Up','Down','Right','Down','Right','Up','Up','Right','Down','Left'],        
   })

g = sns.FacetGrid(df, 
                  row = 'Item', 
                  row_order = ['Up','Right','Down','Left'],                           
                  aspect = 2, 
                  height = 4, 
                  sharex = True,
                  legend_out = True
                  )

g.map_dataframe(sns.histplot, x = 'Num', hue = 'Label', multiple = 'fill', shrink = 0.8, binwidth = 1)
g.add_legend()

Answer 1

使用 FacetGrid直接可能会很棘手；它基本上是在轴上执行 groupb-by 和 for 循环，并且它不会跟踪任何特定于功能的状态，以确保“每个色调级别应该使用什么顺序”等问题的答案是每个方面都一样。因此，您需要以某种方式提供该信息(即 hue_order 或传递调色板字典)。其实documentation里面有警告为此。
但一般不用FacetGrid直接地;您可以使用图形级函数之一，它会为您完成所有簿记，以确保信息在各个方面对齐。在这里您将使用 displot :

sns.displot(
    data=df, x="Num", hue="Label",
    row='Item', row_order=['Up','Right','Down','Left'],
    multiple="fill", shrink=.8, discrete=True,
    aspect=4, height=2,
)

请注意，我在这里对您的代码进行了另一处更改，即使用 discrete=True而不是 binwidth=1 ，这就是我认为你想要的。