json - 如何将字典格式的数据从 url 转换为 Pandas 数据帧？

Question

这是包含我希望转换为数据帧的数据的地址:https://oec.world/olap-proxy/data?cube=trade_i_baci_a_92&Exporter+Country=nausa&HS4=42204&Year=2016&drilldowns=Importer+Country&locale=en&measures=Trade+Value&parents=true&sparse=false&properties=Importer+Country+ISO+3&q=Trade%20Value
我希望标题是大陆 ID、大陆、国家/地区 ID、国家/地区等。我该怎么做？

Answer 1

requests 和 pandas json_normalize 可以解决问题:

import pandas as pd
import requests

URL='https://oec.world/olap-proxy/data?cube=trade_i_baci_a_92&Exporter+Country=nausa&HS4=42204&Year=2016&drilldowns=Importer+Country&locale=en&measures=Trade+Value&parents=true&sparse=false&properties=Importer+Country+ISO+3&q=Trade%20Value'

content = requests.get(URL)

d = content.json() # parses json
print(d.keys()) # shows the keys containing the data

df=pd.json_normalize(d['data']) # converts json data into dataframe
print(df.head())

输出:

dict_keys(['data', 'source'])
  Continent ID Continent Country ID        Country ISO 3  Trade Value
0           af    Africa      afago         Angola   ago      57107.0
1           af    Africa      afben          Benin   ben     928821.0
2           af    Africa      afbfa   Burkina Faso   bfa       6998.0
3           af    Africa      afciv  Cote d'Ivoire   civ      55066.0
4           af    Africa      afcmr       Cameroon   cmr      53461.0