python - 雪花 : SQL compilation error: error line invalid identifier '"dateutc"'

Question

我正在将数据从 Postgres 移动到雪花。最初它有效，但我添加了:

df_postgres["dateutc"]= pd.to_datetime(df_postgres["dateutc"])

因为日期格式错误地加载到雪花，现在我看到了这个错误:

SQL compilation error: error line 1 at position 87 invalid identifier'"dateutc"'

这是我的代码:

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import glob
import os
from config import postgres_user, postgres_pass, host,port, postgres_db, snow_user, snow_pass,snow_account,snow_warehouse   
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_writer
from snowflake.sqlalchemy import URL


from sqlalchemy.dialects import registry
registry.register('snowflake', 'snowflake.sqlalchemy', 'dialect')

    
engine = create_engine(f'postgresql://{postgres_user}:{postgres_pass}@{host}:{port}/{postgres_db}')


conn = engine.connect()

#reads query
df_postgres = pd.read_sql("SELECT * FROM rok.my_table", conn)

#dropping these columns
drop_cols=['RPM', 'RPT']
df_postgres.drop(drop_cols, inplace=True, axis=1)

#changed columns to lowercase
df_postgres.columns = df_postgres.columns.str.lower()


df_postgres["dateutc"]= pd.to_datetime(df_postgres["dateutc"])


print(df_postgres.dateutc.dtype)

sf_conn = create_engine(URL(
    account = snow_account,
    user = snow_user,
    password = snow_pass,
    database = 'test',
    schema = 'my_schema',
    warehouse = 'test',
    role = 'test',
))



df_postgres.to_sql(name='my_table',
                 index = False,  
                 con = sf_conn,
                 if_exists = 'append', 
                 chunksize = 300,
                 method = pd_writer)

Answer 1

为了完整起见，将 Ilja 的回答从评论转移到回答:

雪花区分大小写。

在编写“不带引号”的 SQL 时，Snowflake 会将表名和字段转换为大写。

这通常有效，直到有人决定开始在 SQL 中引用他们的标识符。

pd_writer为标识符添加引号。

因此，当您有 df_postgres["dateutc"]当它转换为完全引用的查询时，它仍为小写。

写作 df_postgres["DATEUTC"]在 Python 中应该解决这个问题。