Azure 计算能力 : Extra Large VM slow

Question

谁能告诉我为什么我的云部署在“马力”方面比本地计算机慢？

我有一个计算密集型应用程序，它使用辅助角色来执行数百万次计算(并行)。

目前，我正在 Azure 中使用超大(8 核、16GB)VM 进行测试来进行处理。平均每次迭代需要 45 分钟，而在 4 核、8GB 本地计算机上运行相同的代码只需要 15 分钟。

Azure 日志表明处理器总利用率为 99%，但我有 12GB 可用内存，因此我肯定会尝试在每次迭代时将更多数据加载到内存中。

8 个核心的规范是否都非常低？本地存储真的是本地的吗？也就是说，本地存储是否确实位于不同的物理设备上，因此从文件中获取数据并将结果写入磁盘的速度很慢？

Answer 1

Scott Guthrie(Windows Azure 团队的主要成员)对我来说
嗨伊万，

我们还有其他虚拟机硬件配置 - 包括多进程和高内存选项。将来您会看到更多选择。

希望这有帮助，

斯科特

<小时/>

我的测试:(100% 的处理器时间)

卢卡斯-莱默数学计算。多线程版本使用Parallel.For实现

家用电脑 Core i7 3770K(4 核 x 3.5GHz)(Win 8)

单线程(17 个主要数字):11676 毫秒(11.6 秒)

多线程(17 个主要数字):2816 毫秒(2.8 秒)

Azure 大型 VM(4 核 x 1.6 GHZ)(Win S 2008)

单线程(17 个主数字):37275 毫秒

多线程(17 个主要数字):10118 毫秒

Azure 超大 VM(8 核 x 1.6 GHZ)(Win S 2008)

单线程(17 个主要数字):36232 毫秒

多线程(17 个主号码):6498 m

工作计算机 - AMD FX 6100(6 核 x 3.3 Ghz)(Win 7 w upd)

单线程(17 个主要数字):48758 毫秒

多线程(17 个主要数字):16486 毫秒

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