Mongoose 有条件地聚合和求和

Question

我一整天都在为这个问题苦苦挣扎，所以我现在带着它来找你。
我定义了一组喜欢的产品:

// Product schema
{
 brand: String,
 size: String,
 colour: String,
 ...
}

我正在寻找一个品牌的所有商品，并使用以下过滤器:

// Standard filtered search
const match = {
 brand: 'brand1'
}
Product.find(match)

它返回两个结果:

// Result set
{ brand: 'brand1', size: 'M', colour: 'RED', ... },
{ brand: 'brand1', size: 'S', colour: 'GREEN', ... }

现在我面临的问题:
我想为每个过滤器(品牌、尺寸、颜色……)列出一组可能的值(红色、绿色、M、S、brand1、brand2……)，以及它们相应的总和在实际的过滤结果集中。
我不知道如何正确解释，但这是我想要的结果:

[{
    "brand": [
        {
            "_id": "brand1",
            "count": 2
        }, {
            "_id": "brand2",
            "count": 0
        }, {
            "_id": "brand3",
            "count": 0
        }
    ],
    "size": [
        {
            "_id": "M",
            "count": 1
        }, {
            "_id": "S",
            "count": 1
        }, {
            "_id": "L",
            "count": 0
        }
    ],
    "colour": [
        {
            "_id": "RED",
            "count": 1
        }, {
            "_id": "GREEN",
            "count": 1
        }, {
            "_id": "ORANGE",
            "count": 0
        }
    ],
}]

我试过的
我设法通过以下聚合查询获得此结构；它对所有键进行分组，但将它们全部加起来，代表全局数据库，而不是过滤后的数据库。如果我在 $facet 之前添加 { $match: ... } ，它只会对过滤器的可用键进行分组，并省略应该归零的键...

// Doesn't work : All the keys with sum 0 are ignored
Product.aggregate([
    { 
        $facet: {
          brand: [{ $sortByCount: "$brand" }],
          size: [{ $sortByCount: "$size" }],
          colour: [{ $sortByCount: "$colour" }],
          ...
        }
    }    
])

// Doesn't work : All keys are present, but the sums are not right
Product.aggregate([
    {
        $match:  { brand: "brand1" }
    },
    { 
        $facet: {
          brand: [{ $sortByCount: "$brand" }],
          size: [{ $sortByCount: "$size" }],
          colour: [{ $sortByCount: "$colour" }],
          ...
        }
    }    
])

我希望这很清楚，我尽我所能来解释我的问题，如果有人能提出一个想法，我将不胜感激:)
如果您需要更多信息，请询问。

Answer 1

$set创建一个字段，如 searchBrand ，如果品牌是您的搜索分支，请检查您的条件，然后将其设置为 1，否则为 0

$group按方面中的特定字段并计算 searchBrand领域

$sort来自 count按降序排列

db.collection.aggregate([
  {
    $set: {
      searchBrand: {
        $cond: [{ $eq: ["$brand", "brand1"] }, 1, 0]
      }
    }
  },
  {
    $facet: {
      brand: [
        {
          $group: {
            _id: "$brand",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ],
      size: [
        {
          $group: {
            _id: "$size",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ],
      colour: [
        {
          $group: {
            _id: "$colour",
            count: { $sum: "$searchBrand" }
          }
        },
        { $sort: { count: -1 } }
      ]
    }
  }
])

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