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这个问题在这里已经有了答案:
Pandas split DataFrame by column value
(4 个回答)
3个月前关闭。
我有像下面提到的 df
a b marks
0 1 2 25.0
1 2 3 96.2
2 3 6 87.0
3 4 5 32.2
a b marks
1 2 3 96.2
2 3 6 87.0
a b marks
0 1 2 25.0
3 4 5 32.2
最佳答案
使用 groupby你可以像这样拆分你的数据框
df1, df2 = [x for _, x in df.groupby(df['marks'] > 70)]
关于python - 明智地创建新的数据框条件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67613982/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！