python - Pandas 中的逻辑应用功能不符合预期

Question

我有一个数据框，我在其中构建了一个值列表:

data_df["items"] = data_df.apply(
    lambda x: [x["item_1"], x["item_2"]]
    if x["item_2"]
    else [x["item_1"]],
    axis=1,
)

在我看来，如果 item_2，这种方法应该构造一个包含第 1 项和第 2 项的列表。存在，否则它应该只构建一个包含 item_1 的列表。但是，检查 item_2似乎没有按预期工作。我试过检查 None值以及空字符串。我该如何编写它以便发生以下情况:
如果 item_1和 item_2是 None 或 ""return []
如果 item_1不是 None 而是 item_2是 None 或 ""return [ item_1 ]
如果 item_1和 item_2返回 [ item_1 , item_2 ]
另外， item_1和 item_2是字符串

Answer 1

使用 pd.isna() :

df['item_list'] = df[['item1', 'item2']].apply(lambda x: [i for i in x if not pd.isna(i)], 1)

更新:

df['item_list'] = df[['item1', 'item2']].apply(lambda x: [i for i in x if not (pd.isna(i) or i == '')], 1)