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clc;
clear all;
clc;
img = imread ('a.jpg');
img = rgb2gray(img);
figure, imshow(img);
img = double (img);
sigma= 2;
G= zeros(5,5);
for i=1:5
for j=1:5
x=[-2,1,0,-1,2];
y=[-2,1,0,-1,2];
G(i,j)= exp(-(x(i)^2+y(j)^2)/(2*(sigma^2)));
end
end
G_=G/sum(sum(G,1),2);
A= conv2(img,G);
figure, imshow(A);
这是我的图像平滑代码。
最佳答案
看起来有两个小问题:
img = double(img)
从 uint8
转换图像类型至 double
.double
的图像应用像素范围 [0, 1]。conv2
未标准化。A = conv2(img, G)
何时使用:A = conv2(img, G_)
. img = double(img)
,您可以使用:img = im2double(img)
(给出与 img = double(img)/255
相同的结果)。 img = double(img)
,但转换为 uint8
之前 imshow(A)
:imshow(uint8(A))
. clc
clear all
img = imread('a.jpg');
img = rgb2gray(img);
figure, imshow(img);
img = im2double(img); % im2double(img) instead of double(img).
sigma = 2;
G = zeros(5,5);
for i = 1:5
for j = 1:5
x = [-2,1,0,-1,2];
y = [-2,1,0,-1,2];
G(i,j) = exp(-(x(i)^2+y(j)^2)/(2*(sigma^2)));
end
end
G_ = G/sum(sum(G,1),2);
A = conv2(img, G_); % G_ instead of G. For better margins: A = conv2(img, G_, 'same');
figure, imshow(A);
关于matlab - 在 Matlab 上通过高斯系数对图像进行卷积,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67657483/
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