python - 使用 Pandas 数据框按日期和小时对数据进行分组

Question

我正在使用 Pandas 数据框，我想将前五天和最后五天组合在一起。然后从该分组中，我想对同一小时的样本测量进行平均。即:在这 10 天中，平均从 00:00:00 开始的样本测量值。任何有关如何实现这一目标的指导将不胜感激。谢谢你。


约会时间
sample 测量


2019-08-17 00:00:00
10

2019-08-17 01:00:00
14

2019-08-17 02:00:00
12

2019-08-17 03:00:00
10

.....
....

2019-09-07 20:00:00
9

2019-09-07 21:00:00
7

2019-09-07 22:00:00
5

2019-09-07 23:00:00
3

Answer 1

首先，您需要使用 pandas.to_datetime 将 DateTime 列更改为日期时间对象方法
然后创建一个仅包含日期的新列，例如:

 df['date_only'] = df['Datetime'].dt.date 

会在你的情况下工作
然后使用 pandas groupby 和 mean 方法将所有相似的日期分组在一起，然后取其样本测量的平均值
例如:

df.groupby(['date_only'])['Sample Measurement'].mean()

会工作