r - 如何将交易数据放入规则篮

Question

好的，所以我进行了很多搜索，并希望对销售数据进行分析。我只需要正确地获取正确格式的数据，并以正确的“因素”或“变量”并以篮子的形式进行设置即可。

现在，我有带有订单号的销售数据，然后是其中的物品。每个订单都是唯一的(每个新订单，一个新的＃都会创建并包括part＃)，但是相同的物品显然可以出现在许多订单中。

目前，我的数据设置如下:

订单＃零件＃零件描述

1个PartA
1 B PartB
1 G PartG
2 R PartR
3 A PartA
3 B PartB
4 E PartE
5年党
6 A PartA
6 B PartB
6 F PartF
6 V PartV

因此，R不喜欢这种形式，我必须以规则和数据分析可以接受的形式来获得它。

是的，我将其另存为文本文件并尝试了.csv文件，但是如果我可以逐步了解如何在RStudio中进行准备或操作它的说明，那就太好了。

我读到它应该是像这样的篮子形式。

1(A，B，G)
2(右)
3(A，B)
4(E)
5(是)
6(A，B，F，V)

如果那不正确，请纠正我。我知道了，但是我只需要逐步说明，而我似乎在任何地方都找不到。我试过使用dplyr和tidyr。我对数据分析有很好的了解，但需要RStudio上的更多直接帮助，因此，如果我能逐步了解它，我将进一步理解。

Answer 1

查看“交易”数据类型的帮助页面，以获取有关如何获取数据的示例:

library(arules)
?transactions

对于您的类型，您想要按订单 split，然后使用 as将其放入交易列表中:

trans <- as(split(data[,"Part"], data[,"Order"]), "transactions")
inspect(trans)
  items     transactionID
1 {A,B,G}   1            
2 {R}       2            
3 {A,B}     3            
4 {E}       4            
5 {Y}       5            
6 {A,B,F,V} 6