python - Pandas - 如何替换单引号后跟逗号(“，”)

Question

我有一个如下所示的文本文件:

,Symbol,Date"+
",DRI,23/04/2021"+
",CQN,28/04/2021"+
",TGG,29/01/2021"+

我想要看起来像这样的结果:

"Symbol,Date"+
"DRI,23/04/2021"+
"CQN,28/04/2021"+
"TGG,29/01/2021"

我正在使用 pandas 将 csv 转换为上面的文本文件，但我在 (",) 之后得到了这个带逗号的单双引号，我只想用一个单双引号 (") 替换它。
在下面的代码中:

df = pd.read_csv(in_csv, na_filter=False, encoding='utf-8-sig')

    # dict of replacements
replacements = {
    '"",': '"'
}

    # using the replace() method
df1 = df.replace(replacements, regex=True)

我尝试了许多可能的解决方案，例如

1. '\"' to '"' 
2. """," to """"
3. '\""," to '"'
...

但似乎没有一个工作。在记事本中使用查找和替换很容易，但我需要仅使用代码来自动执行此任务。
我也被困在如何只删除第一个逗号和最后一个 (+) 符号而不影响其余部分。
你能建议我解决这个问题的方法吗？

Answer 1

这里不需要 Pandas 。该文件不是 csv 文件，而是纯文本文件，因此您可以使用:

re模块来更改行的开头和最后一行的结尾。在遍历行之前编译正则表达式稍微更有效

临时文件上的常见读写模式通常用于修改文本文件。保留前一行是轻松识别最后一行的简单方法。

它可能是:

import re
import os

infile = 'ess.txt'
tmpfile = infile + '.tmp'

# pre-compile the regular expressions
init = re.compile(r'^"?,')
last = re.compile(r'"\+\s*$')

with open(infile) as fd, open(tmpfile, 'w') as out:
    old = None
    for line in fd:
        if len(line.strip()) == 0:  # skip empty lines
            continue
        if old is not None:
            out.write(old)
        old = init.sub('"', line)
    out.write(last.sub('"\n', old))

os.remove(infile)
os.rename(tempfile, infile)