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tensorflow - 关于了解tf.pad结果的正确方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:34:14 27 4
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阅读tf.pad的文档时,我对该教程中给出的示例感到非常困惑。例如,padding是[[1,1,],[2,2]],它如何导致生成的张量具有如图所示的形状。此外,生成这些填充值(例如用红色圆圈标记的值)的机制是什么。不清楚如何将说明与示例联系起来。

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最佳答案

填充元组中的第一对是水平填充,第二对是垂直填充

反射的填充似乎从字面上反射(reflect)出来,就好像您在填充之前的最后一个数字上放置了一个镜子

输入:123

水平输出[2,2]的输出:32 123 21

水平逻辑相同

对称似乎做同样的事情,除了它还会首先重复边界数字

21 123 32

对角线(角)将填充方案应用于垂直填充输出

用[1,1],[2,2]反射(reflect)并输入:

123
456

输出:
65 456 54
32 123 23
65 456 54
32 123 21

关于tensorflow - 关于了解tf.pad结果的正确方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39210093/

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