Python 从数据帧中提取行，其中数据位于另一个数据帧的两行之间-6ren

Python 从数据帧中提取行，其中数据位于另一个数据帧的两行之间

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 07:33:27

数据集

df_one = ['2017-07-27 04:00:00', '2017-08-07 04:00:00', '2017-08-11 20:00:00', '2017-08-15 16:00:00', '2017-08-21 20:00:00', '2017-08-23 08:00:00', '2017-08-23 16:00:00', '2017-08-31 20:00:00', '2017-09-01 08:00:00', '2017-09-01 16:00:00', '2017-09-01 20:00:00', '2017-09-04 00:00:00', '2017-09-04 20:00:00', '2017-09-05 00:00:00', '2017-09-05 04:00:00', '2017-09-12 12:00:00', '2017-09-13 12:00:00', '2017-09-14 00:00:00', '2017-09-18 04:00:00', '2017-09-21 08:00:00', '2017-09-22 16:00:00', '2017-09-25 08:00:00', '2017-10-10 12:00:00', '2017-10-16 16:00:00', '2017-10-19 12:00:00', '2017-10-23 04:00:00', '2017-10-26 00:00:00', '2017-10-27 00:00:00', '2017-11-10 04:00:00', '2017-11-21 08:00:00', '2017-11-22 16:00:00', '2017-11-30 00:00:00', '2017-11-30 08:00:00', '2017-11-30 16:00:00', '2017-12-01 00:00:00', '2017-12-04 20:00:00', '2017-12-14 08:00:00', '2017-12-15 12:00:00', '2017-12-15 16:00:00', '2017-12-18 00:00:00', '2017-12-19 12:00:00', '2018-01-08 20:00:00', '2018-01-11 20:00:00', 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'2020-09-17 04:00:00', '2020-09-18 12:00:00', '2020-09-21 16:00:00', '2020-09-30 00:00:00', '2020-10-14 00:00:00', '2020-10-20 00:00:00', '2020-10-28 04:00:00', '2020-11-05 04:00:00', '2020-11-11 20:00:00', '2020-11-13 00:00:00', '2020-11-24 08:00:00', '2020-11-24 16:00:00', '2020-12-10 08:00:00', '2020-12-10 16:00:00', '2020-12-23 04:00:00', '2020-12-24 12:00:00', '2020-12-24 16:00:00', '2020-12-28 12:00:00', '2021-01-08 08:00:00', '2021-01-21 20:00:00', '2021-01-26 12:00:00', '2021-01-27 00:00:00', '2021-01-27 16:00:00', '2021-02-09 04:00:00', '2021-02-17 08:00:00', '2021-02-19 16:00:00', '2021-02-26 20:00:00', '2021-03-11 20:00:00', '2021-03-12 20:00:00', '2021-03-15 04:00:00', '2021-03-15 12:00:00', '2021-03-18 04:00:00', '2021-03-19 04:00:00', '2021-03-23 04:00:00', '2021-03-23 16:00:00', '2021-04-02 16:00:00', '2021-04-05 00:00:00', '2021-04-06 00:00:00', '2021-05-03 00:00:00', '2021-05-07 04:00:00', '2021-05-13 04:00:00', '2021-05-14 20:00:00', '2021-05-27 08:00:00', '2021-06-01 00:00:00', '2021-06-02 16:00:00', '2021-06-03 08:00:00', '2021-06-03 12:00:00']
df_two = ['2017-08-11 23:59', '2017-09-14 23:59', '2017-10-10 23:59', '2017-10-12 23:59', '2017-10-16 23:59', '2017-10-25 23:59', '2018-04-23 23:59', '2018-07-09 23:59', '2018-07-31 23:59', '2018-08-30 23:59', '2018-09-05 23:59', '2018-09-28 23:59', '2018-11-20 23:59', '2019-01-03 23:59', '2019-01-16 23:59', '2019-01-29 23:59', '2019-02-06 23:59', '2019-04-18 23:59', '2019-05-10 23:59', '2019-06-04 23:59', '2019-06-05 23:59', '2019-07-03 23:59', '2019-07-10 23:59', '2019-07-16 23:59', '2019-08-05 23:59', '2019-10-15 23:59', '2019-10-29 23:59', '2019-12-10 23:59', '2019-12-26 23:59', '2020-01-08 23:59', '2020-01-14 23:59', '2020-01-20 23:59', '2020-02-03 23:59', '2020-03-30 23:59', '2020-05-01 23:59', '2020-05-19 23:59', '2020-10-02 23:59', '2020-10-05 23:59', '2020-10-14 23:59', '2020-11-11 23:59', '2021-01-19 23:59', '2021-01-20 23:59', '2021-02-02 23:59', '2021-02-12 23:59', '2021-02-19 23:59', '2021-02-22 23:59', '2021-03-02 23:59', '2021-04-14 23:59', '2021-04-16 23:59', '2021-05-05 23:59', '2021-05-06 23:59']

我正在寻找来自 df_one 的前一行和当前行哪里 df_two日期在 df_one 的连续两行之间
我要写的那种逻辑是下面几行

for each row in df_two:
  for each row in df_one:
    if df_two > df_one_previous_row & df_two < df_one_current_row:
      print(df_one_previous_row & df_one_current_row)

预期输出

2017-08-11 20:00:00 -  2017-08-11 23:59 - 2017-08-15 16:00:00
Found
2017-09-14 00:00:00 -  2017-09-14 23:59 - 2017-09-18 04:00:00
Found
2017-10-10 12:00:00 -  2017-10-10 23:59 - 2017-10-16 16:00:00
Found
2017-10-10 12:00:00 -  2017-10-12 23:59 - 2017-10-16 16:00:00
Found
2017-10-16 16:00:00 -  2017-10-16 23:59 - 2017-10-19 12:00:00
Found
2017-10-23 04:00:00 -  2017-10-25 23:59 - 2017-10-26 00:00:00
Found
2018-04-20 08:00:00 -  2018-04-23 23:59 - 2018-05-11 20:00:00
Found
2018-07-03 04:00:00 -  2018-07-09 23:59 - 2018-07-12 04:00:00
Found
2018-07-31 00:00:00 -  2018-07-31 23:59 - 2018-08-02 00:00:00
Found
2018-08-20 04:00:00 -  2018-08-30 23:59 - 2018-09-03 00:00:00
Found
2018-09-03 00:00:00 -  2018-09-05 23:59 - 2018-09-06 08:00:00
Found
2018-09-27 16:00:00 -  2018-09-28 23:59 - 2018-10-11 08:00:00
Found
2018-11-16 08:00:00 -  2018-11-20 23:59 - 2018-11-23 20:00:00
Found
2019-01-03 00:00:00 -  2019-01-03 23:59 - 2019-01-07 08:00:00
Found
2019-01-15 16:00:00 -  2019-01-16 23:59 - 2019-01-28 04:00:00
Found
2019-01-28 04:00:00 -  2019-01-29 23:59 - 2019-02-05 12:00:00
Found
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从表面上看，使用 for 或 while 循环并不是那么有效。请问我能帮我写一段代码吗？

最佳答案

我们可以使用 np.searchsorted查找 df_one 中的索引对于 df_two 中的相应时间戳满足包含条件。注意: df_one 中的时间戳必须按顺序排序 searchsorted正常工作

one = pd.to_datetime(df_one)
two = pd.to_datetime(df_two)

i = np.searchsorted(one, two)
m = ~np.isin(i, [0, len(one)])

df = pd.DataFrame({'df_two': two})
df.loc[m, 'df_one_prev'] = one[i[m] - 1]
df.loc[m, 'df_one_curr'] = one[i[m]]
df['found'] = np.where(m, 'found', 'not found')

                df_two         df_one_prev         df_one_curr  found
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关于Python 从数据帧中提取行，其中数据位于另一个数据帧的两行之间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67849474/

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Python 从数据帧中提取行，其中数据位于另一个数据帧的两行之间