python - 将带有回调的 Python 函数转换为可等待的 asyncio

Question

我想用PyAudio库在异步上下文中，但库的主要入口点只有一个基于回调的 API:

import pyaudio

def callback(in_data, frame_count, time_info, status):
    # Do something with data

pa = pyaudio.PyAudio()
self.stream = self.pa.open(
    stream_callback=callback
)

我希望如何使用它是这样的:

pa = SOME_ASYNC_COROUTINE()
async def listen():
    async for block in pa:
        # Do something with block

问题是，我不确定如何将此回调语法转换为在回调触发时完成的 future 。在 JavaScript 中，我会使用 promise.promisify() ，但 Python 似乎没有这样的东西。

Answer 1

相当于 promisify不适用于此用例，原因有两个:

PyAudio 的 async API 不使用 asyncio 事件循环 - 文档指定回调是从后台线程调用的。这需要采取预防措施才能与 asyncio 正确通信。

回调不能由单个 Future 建模，因为它被多次调用，而 Future 只能有一个结果。相反，它必须转换为异步迭代器，如示例代码中所示。

这是一种可能的实现:

def make_iter():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def put(*args):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, args)
    async def get():
        while True:
            yield await queue.get()
    return get(), put

make_iter返回 对 。返回的对象包含调用回调会导致迭代器生成其下一个值(传递给回调的参数)的属性。回调可以从任意线程调用，因此可以安全地传递给 pyaudio.open , 而异步迭代器应该给 async for在 asyncio 协程中，它将在等待下一个值时暂停:

async def main():
    stream_get, stream_put = make_iter()
    stream = pa.open(stream_callback=stream_put)
    stream.start_stream()
    async for in_data, frame_count, time_info, status in stream_get:
        # ...

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

注意，根据 documentation ，回调也必须 返回 一个有意义的值，一个帧元组和一个 bool 标志。这可以通过更改 fill 来合并到设计中。函数也接收来自 asyncio 端的数据。不包括实现，因为如果不了解域，它可能没有多大意义。