python - 在 Pandas 数据框中将是/否转换为整数类型 1/0(不仅仅是替换)

Question

在这里看了几篇文章后，每篇文章都解释了如何用 1/0 替换列中的是/否，但这些数字的数据类型仍然是“对象”，而不是浮点数或整数(即使在我使用 astype(int) 之后) ，所以我不能对他们做进一步的操作。我的代码如下。
任何人都知道如何将数据类型从 object 转换为 float 或 int？

df['Inter Plan'].replace({'no': 0, 'yes': 1}).astype(int)

print(df['Inter Plan'].dtypes)

Answer 1

astype 返回一个 Pandas 系列，它没有完成。用:

df["Inter Plan"] = df['Inter Plan'].replace({'no': 0, 'yes': 1}).astype(int)

有一个 copy astype 的选项这将允许您就地进行操作，但因为您使用的是 replace同样，我认为您无法在一行中完成所有操作，因此最好只使用上面的代码段。此外，就地选项(将 copy 设置为 False )带有警告:

be very careful setting copy=False as changes to values then may propagate to other pandas objects.