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r - 按 R 中的顺序数据分组

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:28:25 25 4
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我在 R 中有以下数据框:

gene_name           gene_number
ENSMUSG00000000001 4732
ENSMUSG00000000001 4733
ENSMUSG00000000058 7603
ENSMUSG00000000058 7604
ENSMUSG00000000058 8246
ENSMUSG00000000058 8248
ENSMUSG00000000058 9001
数据按gene_name列分组,gene_number按其他参数排序(与问题无关)。
我想根据gene_number对数据进行分组。在每个组内,如果gene_number 中的值不是连续/连续的或者以下行之间的最大差异为2,我想对数据进行子分组。
如果只有 1 个没有顺序值的值,我想删除它。
我想要一个指定新组的新列。
例如,在上面的数据中:
ENSMUSG00000000001  4732  1
ENSMUSG00000000001 4733 1
ENSMUSG00000000058 7603 2
ENSMUSG00000000058 7604 2
ENSMUSG00000000058 8246 3
ENSMUSG00000000058 8248 3
谢谢!

最佳答案

这是一个 dplyr选项 -

library(dplyr)

df %>%
group_by(gene_name) %>%
mutate(grp = gene_number - lag(gene_number, default = 0) > 2) %>%
group_by(grp = cumsum(grp)) %>%
filter(n() > 1) %>%
ungroup

# gene_name gene_number grp
# <chr> <int> <int>
#1 ENSMUSG00000000001 4732 1
#2 ENSMUSG00000000001 4733 1
#3 ENSMUSG00000000058 7603 2
#4 ENSMUSG00000000058 7604 2
#5 ENSMUSG00000000058 8246 3
#6 ENSMUSG00000000058 8248 3
每个 gene_name减去当前 gene_number如果差值大于 2,则增加组计数。如果组中只有一行,则删除该行。
数据
df <- structure(list(gene_name = c("ENSMUSG00000000001", "ENSMUSG00000000001", 
"ENSMUSG00000000058", "ENSMUSG00000000058", "ENSMUSG00000000058",
"ENSMUSG00000000058", "ENSMUSG00000000058"), gene_number = c(4732L,
4733L, 7603L, 7604L, 8246L, 8248L, 9001L)),
class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))

关于r - 按 R 中的顺序数据分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68100880/

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