python - 在python中将列的每个值从str转换为list

Question

我有一个数据集，其中第三列值的类型为 str 就像这里

data.column_3[0]
>>>[['dog',1]]

type(data.column_3[0])
>>>str

我要转换 每列的值 进入名单。
我尝试使用 to_list() 但它将 str 插入到列表中，我得到

data[column_3].to_list() 

但这给 ['[','[','d','o','g','1',']',']']并将完整系列转换为列表
我要访问 list[0] = 'dog' and list[1] = 1使用示例编辑:

 {0: "[['dog', 1]]",
 1: "[['cat', 1]]",
 2: "[['t1', 1]]",
 3: "[['t2', 1]]",
 4: "[['t3', 1]]",
 5: "[['t4', 1]]"}

Answer 1

样本数据:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': pd.Series({0: "[['dog', 1]]", 1: "[['cat', 1]]", 2: "[['t1', 1]]", 3: "[['t2', 1]]", 4: "[['t3', 1]]", 5: "[['t4', 1]]"})})

如果您的列表实际上是 列表的字符串表示 您可以使用: ast.liter_eval将类型更改为真实列表:

import ast

df['col'] = df['col'].map(ast.literal_eval)

您可以通过 .str 访问它

df['col'].str[0]

Out[5]: 
0    dog
1    cat
Name: col, dtype: object


df['col'].str[1]

Out[6]: 
0    1
1    2
Name: col, dtype: int64

获取列表中每个索引的列表:

df['col'].str[0].tolist()
# Out[7]: ['dog', 'cat']

df['col'].str[1].tolist()
# Out[8]: [1, 2]

获取累积列表:

df['col'].cumsum().iloc[-1]
# Out[13]: ['dog', 1, 'cat', 2]