r - 如何在ggplot2的箱线图中添加每组观察数和中位数

Question

可能我的问题可能是重复的，但我无法在 ggplot2 中做到这一点( tidyverse ) 仅？
我想在 ggplot2 中为箱线图的每个组/元素添加观察数和中位数的计数
这是reprex

library(tidyverse)

set.seed(123)

df <- iris %>% sample_n(100)

df %>% 
  mutate(grp = ifelse(Sepal.Width > mean(Sepal.Width), 'Gr-1', 'Gr-2')) %>%
  ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Length, fill = grp)) +
  geom_boxplot() +
  coord_flip() +
  facet_wrap(. ~ grp)

创建于 2021-06-24 由 reprex package (v2.0.0)
所有 6 个盒子的预期结果都是这样的

Answer 1

我认为您可以使用以下来自 article 的解决方案.为此，我们可以使用 stat_summary功能，但对于它的 fun.data我们必须创建一个自定义函数来计算计数和中位数。需要注意的是，我们使用的是geom_text在 stat_summary所以它需要 x或 y和 label争论。所以当我们写我们的自定义 stat_box_sum函数，我们必须确保生成的数据框具有这些美学作为列名:

stat_box_sum <- function(y, upper_limit = max(iris$Sepal.Length)) {
  DF <- data.frame(
    y = max(y),
    label = paste("N:", length(y), "\n",
                  "Median:", median(y), "\n")
  )
  DF
}

stat_box_sum(iris$Sepal.Length)
    y                    label
1 7.9 N: 150 \n Median: 5.8 \n

df %>% 
  mutate(grp = ifelse(Sepal.Width > mean(Sepal.Width), 'Gr-1', 'Gr-2')) %>%
  ggplot(aes(x = Species, y = Sepal.Length, fill = grp)) +
  geom_boxplot() +
  coord_flip() +
  facet_wrap(. ~ grp) + 
  stat_summary(
    fun.data = stat_box_sum, 
               geom = "text", 
    hjust = 0.7,
    vjust = 0.7)

我想唯一剩下的问题是我试图尽快弄清楚标签的调整。