scala - 以模块化方式创建 Specs2 匹配器

Question

我有函数A => Double .我想检查两个这样的函数对于给定的一组值是否给出相同的结果(最大容差，使用现有的 beCloseTo 匹配器)。
我希望能够写:

type TF = A => Double
(f: TF) must computeSameResultsAs(g: TF,tolerance: Double, tests: Set[A])

我想以模块化的方式构建这个匹配器，而不是简单地写一个 Matcher[TF]从头开始。
如果我能写的话可能会更好:

(f: TF) must computeSameResultsAs(g: TF)
               .withTolerance(tolerance)
               .onValues(tests: Set[A])

当匹配器失败时，我也想得到一个合理的描述。
编辑
在睡过它之后，我想出了以下内容。

def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, args: Set[A]): Matcher[A => Double] = 
  args.map(beCloseOnArg(ref, tolerance, _)).reduce(_ and _)

def beCloseOnArg[A](ref: A => Double, tolerance: Double, arg: A): Matcher[A => Double] = 
  closeTo(ref(arg), tolerance) ^^ ((_: A => Double).apply(arg))

这比 Eric 的解决方案要短得多，但没有提供好的失败消息。我希望能够在第二种方法中重命名映射值。类似于以下内容(无法编译)。

def beCloseOnArg[A](ref: A => Double, tolerance: Double, arg: A): Matcher[A => Double] = 
  closeTo(ref(arg), tolerance) ^^ ((_: A => Double).apply(arg) aka "result on argument " + arg)

Answer 1

如果你想用第二个版本写东西，你需要创建一个新的 Matcher封装 beCloseTo 功能的类匹配器:

def computeSameResultsAs[A](g: A => Double, 
                            tolerance: Double = 0.0, 
                            values: Seq[A] = Seq()) = TFMatcher(g, tolerance, values)

case class TFMatcher[A](g: A => Double, 
                        tolerance: Double = 0.0, 
                        values: Seq[A] = Seq()) extends Matcher[A => Double] {

  def apply[S <: A => Double](f: Expectable[S]) = {
    // see definition below
  }

  def withTolerance(t: Double) = TFMatcher(g, t, values)
  def onValues(tests: A*) = TFMatcher(g, tolerance, tests)
}

此类允许使用您所追求的语法:

val f = (i: Int) => i.toDouble
val g = (i: Int) => i.toDouble + 0.1

"f must be close to another similar function with a tolerance" in {
  f must computeSameResultsAs[Int](g).withTolerance(0.5).onValues(1, 2, 3)          
}

现在，让我们看看如何重用 beCloseTo apply 中的匹配器方法:

def apply[S <: A => Double](f: Expectable[S]) = {
  val res = ((v: A) => beCloseTo(g(v) +/- tolerance).apply(theValue(f.value(v)))).forall(values)

  val message = "f is "+(if (res.isSuccess) "" else "not ")+
                "close to g with a tolerance of "+tolerance+" "+
                "on values "+values.mkString(",")+": "+res.message
   result(res.isSuccess, message, message, f)
 }

在上面的代码中，我们应用了一个返回 MatcherResult 的函数。 to a sequence of values :

((v: A) => beCloseTo(g(v) +/- tolerance).apply(theValue(f.value(v)))).forall(values)

注意:

f是 Expectable[A => Double]所以我们需要取它的实际value能够使用它

同样，我们只能申请 Expectable[T]到 Matcher[T]所以我们需要使用方法theValue改造f.value(v)到 Expectable[Double] (来自 MustExpectations 特征)

最后，我们何时得到 forall 的结果匹配，我们可以使用以下方法自定义结果消息:

继承的result构建方法MatchResult (任何 apply 的 Matcher 方法应该返回

如果执行 beCloseTo，则传递一个 bool 值成功:.isSuccess

根据 beCloseTo 的输入和结果消息传递格式良好的“ok”和“ko”消息匹配

将它传递给 Expectable最初用于匹配:f ，因此最终结果的类型为 MatchResult[A => Double]

我不确定根据您的要求我们可以得到多少模块化。在我看来，我们在这里能做的最好的事情就是重用 beCloseTo与 forall .

更新

一个简短的答案可能是这样的:

val f = (i: Int) => i.toDouble
val g = (i: Int) => i.toDouble + 1.0

"f must be close to another similar function with a tolerance" in {
  f must computeSameResultsAs[Int](g, tolerance = 0.5, values = Seq(1, 2, 3))          
}

def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
  verifyFunction((a: A) => (beCloseTo(ref(a) +/- tolerance)).apply(theValue(f(a)))).forall(values)
}

上面的代码会创建一条失败消息，例如:

In the sequence '1, 2, 3', the 1st element is failing: 1.0 is not close to 2.0 +/- 0.5

这应该几乎可以开箱即用。缺少的部分是来自 A => MatchResult[_] 的隐式转换。至 Matcher[A] (我将添加到下一个版本):

implicit def functionResultToMatcher[T](f: T => MatchResult[_]): Matcher[T] = (t: T) => {
  val result = f(t)
  (result.isSuccess, result.message)
}

您可以使用 foreach 而不是 forall如果你想得到所有的失败:

1.0 is not close to 2.0 +/- 0.5; 2.0 is not close to 3.0 +/- 0.5; 3.0 is not close to 4.0 +/- 0.5

更新 2

这每天都变得更好。使用最新的 specs2 快照，您可以编写:

def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
  ((a: A) => beCloseTo(ref(a) +/- tolerance) ^^ f).forall(values)
}   

更新 3

现在有了最新的 specs2 快照，您可以编写:

def computeSameResultsAs[A](ref: A => Double, tolerance: Double, values: Seq[A]): Matcher[A => Double] = (f: A => Double) => {
  ((a: A) => beCloseTo(ref(a) +/- tolerance) ^^ ((a1: A) => f(a) aka "the value")).forall(values)
}   

失败消息将是:

In the sequence '1, 2, 3', the 1st element is failing: the value '1.0' is not close to 2.0 +/- 0.5