airflow - Apache Airflow - 即使定义了 start_date 和 schedule_interval，Dag 也不会启动

Question

我是 Airflow 的新手，但我已经定义了一个 Dag，每天早上 9 点发送一封基本的电子邮件。我的 DAG 如下:

from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.email_operator import EmailOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

date_log = str(datetime.today())
my_email = ''
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': days_ago(0),
    'email': ['my_email'],
    'email_on_failure': True,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'concurrency': 1,
    'max_active_runs': 1
}

with DAG('TEST', default_args=default_args, schedule_interval='0 9 * * *',max_active_runs=1, catchup=False) as dag:
    t_teste = EmailOperator(dag=dag, task_id='successful_notification',
        to='my_email',
        subject='Airflow Dag ' + date_log,
        html_content="""""")
    t_teste

我已经根据需要进行了所有配置，并且正在运行网络服务器和调度程序。另外，我的 Dag 在 UI 上处于事件状态。我的问题是我的 DAG 似乎什么都不做。它已经两天没有运行了，即使超过了预定时间，它也没有按预期运行。我已经手动测试并运行了我的触发器，它运行成功。但是如果我等待触发时间，它什么也不做。
你知道我做错了什么吗？
谢谢!

Answer 1

您的 DAG 永远不会被安排。 Airflow 计划计算 state_date + schedule_interval并在间隔结束时安排 DAG。

>>> import airflow
>>> from airflow.utils.dates import days_ago
>>> print(days_ago(0))
2021-06-26 00:00:00+00:00

计算中 2021-06-26 (今天)+ schedule_interval这意味着 DAG 将在 2021-06-27 09:00 上运行但是当我们到达 2021-06-27计算将产生 2021-06-28 09:00等等导致 DAG 从未实际运行。
结论是:永远不要在 start_date 中使用动态值!
要解决您的问题，只需更改: 'start_date': days_ago(0)到一些静态值，如: 'start_date': datetime(2021,6,25)请注意，如果您运行的是较旧版本的 Airflow，您可能还需要更改 dag_id .