r - Mutate 函数将值向下舍入，为什么？

Question

我从 this 获取数据库类(class)并尝试用它进行一些操作。这是我的代码:

install.packages(c("dbplyr", "RSQLite"))
dir.create("data_raw", showWarnings = FALSE)
download.file(url = "https://ndownloader.figshare.com/files/2292171",
              destfile = "data_raw/portal_mammals.sqlite", mode = "wb")
library(dplyr)
library(dbplyr)
mammals <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), "data_raw/portal_mammals.sqlite")
test <- tbl(mammals, "surveys")%>%
        select(record_id, month)%>%
        mutate(ratio=record_id/month)
test

我不明白为什么“比率”变量被四舍五入。有人可以解释一下吗？

Answer 1

我的猜测是您所采用的列的比率，record_id和 month , 是整数类型。这意味着答案以整数类型返回，因此它会向下舍入/丢弃小数位。
不，这不是默认的 R 行为。但这是默认的数据库行为。为什么这很重要？使用 dbplyr 时，计算不是在 R 中完成，而是从 R 转换为 SQL 并在数据库中执行。
解决方法很简单:以小数 1.0 开始计算:

test <- tbl(mammals, "surveys")%>%
        select(record_id, month)%>%
        mutate(ratio = 1.0 * record_id / month)

这是有效的，因为 1和 1.0与数据库不同。 1是整数类型和 1.0是十进制类型。因为比率的计算现在以小数开头，所以现在应该返回小数。