python - Pandas 重新采样时间序列数据 - 同一列上的多个 agg 函数？

Question

我将每日时间序列数据重新采样为每周数据并对“销售额”列求和:

df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate').agg({'sales': 'sum'})

怎样才能获得销售的“计数”？如果我使用

df_weekly = df.resample('W', on='TransxDate').agg({'sales': 'sum', 'sales': 'count'})

我只知道计数。如果我颠倒顺序，我只会得到总和。我怀疑问题是使用具有多个功能的相同列名。有没有办法指定输出列名称，以便我可以在同一列上执行多个 agg 函数？或者其他一些解决方案？

Answer 1

尝试这个:

df.resample('W', on='TransxDate')['sales'].agg(['sum', 'count'])

或者您可以创建一个多级索引，列聚合然后将函数作为级别 1。通过，使用双括号 [[]] .

df.resample('2M', on='Date1')[['Number']].agg(['sum', 'count'])