image-processing - 如何在 Torch 中为卷积神经网络加载图像和标签

Question

我是 Torch 的新手，想从两个目录(每个标签一个)加载一些图像。我正在尝试构建一个卷积神经网络，它将图像分类为属于一个类或另一个类(即二元分类器)，但我不确定如何加载图像、标记这些图像并将数据转换为正确的格式。我正在使用以下教程，但是训练数据以我不熟悉的不同方式加载。

http://code.madbits.com/wiki/doku.php?id=tutorial_supervised

希望有人可以帮助我入门并指出正确的方向。

提前谢谢了。

Answer 1

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里面的data.lua文件很容易理解。他们使用了火炬张量，代码是不言自明的。我已经清楚地了解加载数据，阅读此链接后；希望它也能帮助你。