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如何在我想以 excel 格式保存的数据框表中以不同颜色显示列标题,我之前将其分组为 5?
最佳答案
假设您有以下格式的数据框。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=[
'col_' + str(e) for e in range(5)], index=['col_' + str(e) for e in range(5)])
data
col_0 col_1 col_2 col_3 col_4
col_0 0.196830 0.306508 0.515714 0.033282 0.640673
col_1 0.278842 0.189177 0.616362 0.577048 0.805790
col_2 0.699674 0.251704 0.146142 0.144638 0.882772
col_3 0.794672 0.748220 0.780501 0.716122 0.278373
col_4 0.535306 0.182256 0.662058 0.323910 0.908328
让我们先导出它。
data.to_excel('data.xlsx')
现在,如果您已经知道要更改哪些列名称,则可以执行以下操作:
group_1 = ['col_0', 'col_3', 'col_4']
group_2 = ['col_1', 'col_2']
def change_color(workbook_param, color_hex_code):
"""Returns color format for excelsheet."""
header_format = workbook_param.add_format({
'bold': True,
'text_wrap': True,
'valign': 'top',
'fg_color': color_hex_code,
'border': 1})
return header_format
group_1_ind = [data.columns.to_list().index(patient) for patient in group_1]
group_1_ind # [0, 3, 4]
group_2_ind = [data.columns.to_list().index(patient) for patient in group_2]
group_2_ind # [1, 2]
group_1_data = data[group_1].copy()
group_2_data = data[group_2].copy()
# Create a Pandas Excel writer.
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects. You can change sheet name as well.
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# Do the modifications for desired columns.
for col_num, value in zip(group_1_ind, group_1_data.columns.values):
worksheet.write(0, col_num + 1, value, change_color(workbook, '#e3fc03'))
for col_num, value in zip(group_2_ind, group_2_data.columns.values):
worksheet.write(0, col_num + 1, value, change_color(workbook, '#eb4034'))
# Do the modifications for desired indexes.
for ind_num, value in zip(group_1_ind, group_1_data.columns.values):
worksheet.write(ind_num + 1, 0, value, change_color(workbook, '#e3fc03'))
for ind_num, value in zip(group_2_ind, group_2_data.columns.values):
worksheet.write(ind_num + 1, 0, value, change_color(workbook, '#eb4034'))
# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()
现在您的 excel 文件将如下所示:
关于python - 我们如何为 pandas 数据框的列标题和行标题着色?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68226414/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!